باحثان يعملان في مجال التعلم الآلي يفوزان بجائزة نوبل في الفيزياء

قالت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم يوم الثلاثاء إن العالم الأمريكي جون هوبفيلد والباحث الكندي المولود في بريطانيا جيفري هينتون فازا بجائزة نوبل في الفيزياء بعد ابتكار “نظريات أساسية للتعلم الآلي”.

يعمل هوبفيلد في جامعة برينستون، وهينتون، الملقب بـ “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي”، يعمل في جامعة تورنتو.

وقالت الأكاديمية في بيان صحفي: “استخدم الفائزان بجائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكل اليوم الأساس للتعلم الآلي القوي”.

وقالت إيلين مونز، رئيسة لجنة نوبل للفيزياء، إن عمل العالمين “يجلب الفائدة الأكبر”. في الفيزياء، نستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية في العديد من المجالات، مثل تطوير مواد جديدة ذات خصائص محددة.

وأضافت أن التعلم الآلي “أصبح جزءا من حياتنا اليومية، على سبيل المثال في التعرف على الوجه وترجمة اللغات”.

وأضافت أن عمل الفائزين “أنشأ مجموعات أساسية للتعلم الآلي يمكنها مساعدة الأشخاص على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ثقة”.

ومع ذلك، أشارت إلى أن التقدم السريع في التعلم الآلي أثار “مخاوف بشأن مستقبلنا” كبشر والاستخدام الأخلاقي للتكنولوجيا.

وفي مكالمة هاتفية مع الصحفيين بعد إعلان فوزه، قال هينتون إن الذكاء الاصطناعي له تأثير كبير على البشرية. وأضاف: “يتم مقارنتها بالثورة الصناعية”.

وقد ردد هينتون مخاوف مونس قائلاً: “أشعر بالقلق من أن هذه القدرة بشكل عام ستؤدي إلى أنظمة أكثر ذكاءً من سيطرة الولايات المتحدة في النهاية”.

لكنه أضاف أنه ما زال غير نادم على بحثه.

ومن المقرر أن يقام حفل تسليم الجائزة في 10 ديسمبر/كانون الأول، الذكرى السنوية لوفاة ألفريد نوبل (1833-1896).